Apple рассказала, как работает новая Siri с Gemini в iOS 27

Apple долгое время анонсировала значительное обновление Siri, откладывая его выпуск и демонстрируя функции, которые еще не были реализованы. Наконец, на WWDC 2026 компания представила полностью переработанную версию Siri, основанную на искусственном интеллекте. На следующий день Крейг Федериги и его команда раскрыли подробности о внутренней архитектуре ассистента, особенно акцентируя внимание на интеграции Google Gemini, за которую Apple ежегодно платит около миллиарда долларов. Оказалось, что роль Gemini в Siri отличается от общепринятых представлений: она присутствует, но используется весьма специфическим образом.

Siri ощутимо поумнела

Согласно информации Bloomberg, Apple остановила свой выбор на Google, проведя сравнение с моделями от OpenAI и Anthropic. Главным критерием, как сообщается, стала стоимость, а не производительность. В январе 2026 года обе компании официально объявили о многолетнем сотрудничестве. Google разработала для Apple специализированную модель с 1,2 триллиона параметров, что в восемь раз превосходит предыдущую облачную модель Apple Intelligence. Хотя это может создать впечатление, что iPhone теперь использует сторонний ИИ-движок, Крейг Федериги на технической презентации опроверг такую интерпретацию.

Применение Google Gemini в новой Siri

Руководители Apple подробно рассказали о новом голосовом ассистенте

Федериги начал свой рассказ с подробного объяснения, подчеркнув, что Apple не интегрирует непосредственно приложение Gemini, не использует модели Google, предназначенные для их собственных клиентов, и не задействует инфраструктуру Google. Он также уточнил, что поисковая система Google не является основой новой Siri. Самым удивительным стало его заявление о том, что объём использования Google Assistant в системе Apple равен нулю.

Хотя это заявление может показаться противоречащим объявленному партнёрству, на самом деле оно лишь проясняет его суть. Apple лицензировала не готовый сервис, а саму технологию. Компания обучила свои базовые модели на собственных данных, оптимизированных для Apple Silicon, а затем усовершенствовала их, используя Gemini. Таким образом, передовые модели Google выполняли роль "учителя" в процессе обучения, а не активного движка, к которому Siri обращается в реальном времени. Это означает, что запросы пользователей не отправляются в облако Google и не обрабатываются Google Ассистентом, сохраняя конфиденциальность данных.

Однако Apple открыто признаёт один важный аспект: наиболее ресурсоёмкая модель размещена на графических процессорах NVIDIA в облачной инфраструктуре Google. При этом она функционирует в рамках собственной системы Apple Private Cloud Compute. Это означает, что хотя аппаратное обеспечение арендовано, все процессы и правила конфиденциальности остаются под полным контролем Apple.

Принцип работы новой Siri в iOS 27

А еще Siri получила новый логотип

Теперь рассмотрим архитектуру, которая демонстрирует, почему Apple уделяет такое пристальное внимание конфиденциальности. Федериги представил её в виде многоуровневой системы.

Взаимодействие с ассистентом начинается на уровне операционных систем iOS, iPadOS и macOS. На iPhone Siri теперь появляется из Dynamic Island с эффектом "жидкого стекла", активируется нажатием кнопки, голосовой командой и интегрирована непосредственно в инструменты для ввода текста и контекстные меню. Также доступно отдельное приложение Siri, позволяющее продолжить предыдущий диалог или начать новый.

Под пользовательским интерфейсом функционирует системный оркестратор, который является центральным элементом архитектуры, ориентированной на конфиденциальность. Он определяет оптимальный способ обработки каждого запроса: использовать ли App Toolbox для выполнения действий в приложениях, обращаться ли к семантическому индексу Spotlight для доступа к персональному контенту, или учитывать информацию, отображаемую на экране в данный момент.

Следующий уровень составляют модели, работающие непосредственно на устройстве. Они обеспечивают распознавание речи, синтез голоса, а также анализ изображений с камеры и текста на экране. Многие запросы обрабатываются полностью локально, без подключения к интернету. Однако при более сложных задачах оркестратор направляет их для обработки к моделям, расположенным в Private Cloud Compute.

Некоторые запросы обрабатываются долго из-за необходимости подключиться к облаку

Именно здесь кроется главное обещание Apple: Private Cloud Compute распространяет принципы конфиденциальности iPhone на облачную среду. Это означает, что запросы пользователя доступны только ему, не сохраняются, не доступны никому, включая Apple, и существуют лишь на период обработки. Apple подчёркивает возможность независимой проверки этих гарантий. Глобальные знания и актуальная информация интегрируются через специально разработанный компанией сервис World Knowledge Service.

Примечательно, что часть новых функций уже доступна для тестирования: пользователи могут установить первую бета-версию iOS 27 и ознакомиться с ИИ-возможностями.

Модели Apple, обеспечивающие работу новой Siri

На технической сессии Амар Субраманья, вице-президент по ИИ, представил третье поколение Apple Foundation Models. Основной акцент был сделан на значительном улучшении каждой модели как в качестве, так и в функциональности по сравнению с предыдущими версиями.

Рассмотрим эти модели подробнее.

AFM Core — это базовая модель нового поколения, использующая плотную архитектуру и функционирующая непосредственно на устройстве.

AFM Core Advanced — это более продвинутая модель с разреженной архитектурой, обладающая встроенной мультимодальностью и также работающая локально. Эта модель отвечает за такие функции, как выразительные голоса, продемонстрированные на презентации.

AFM Cloud — серверная модель, оптимизированная для минимизации задержек и стоимости эксплуатации, размещённая в Private Cloud Compute.

AFM Cloud Image — это новая модель для генерации и редактирования изображений, которая также обеспечивает функции вроде пространственного перекадрирования, представленные на презентации.

AFM Cloud Pro — наиболее мощная модель, предназначенная для выполнения комплексных задач и сложных рассуждений. По утверждению Субраманьи, её производительность сопоставима с передовыми моделями Gemini. Для внедрения этой модели Apple сотрудничала с Google и NVIDIA, интегрируя GPU NVIDIA в облако Google в рамках системы Private Cloud Compute.

Все четыре основные модели — Core, Core Advanced, Cloud и Cloud Image — представляют собой специализированные разработки для Apple Silicon, обученные на собственных данных Apple и доработанные с использованием Gemini. Принцип работы системы заключается в выборе наиболее подходящей модели для каждого запроса, чтобы обеспечить оптимальный ответ с минимальной задержкой.

Ключевые особенности Siri в iOS 27

Отбросив маркетинговые формулировки, можно констатировать, что Apple, не успев самостоятельно разработать аналогичные большие языковые модели, привлекла внешние ресурсы. Однако компания реализовала их таким образом, чтобы сохранить полный контроль над пользовательским опытом и приватностью данных. Gemini используется на этапе обучения, работая "за кулисами", в то время как непосредственная обработка запросов осуществляется моделями Apple на оборудовании Apple и в соответствии с её политикой.

Siri теперь может даже найти фотографии в галерее

Для пользователя это означает три ключевых преимущества: во-первых, Siri значительно повысит свою эффективность в обработке сложных запросов благодаря AFM Cloud Pro. Во-вторых, многие функции будут доступны в офлайн-режиме, исключая отправку данных в интернет. В-третьих, конфиденциальность остаётся приоритетом, поскольку даже самые ресурсоёмкие вычисления производятся через Private Cloud Compute, а не напрямую через сервисы Google.

Следует также учитывать, что некоторые ИИ-функции могут потребовать дополнительной оплаты, что является новой реальностью.

Несмотря на предыдущие задержки и обещания Apple относительно Siri, окончательные выводы о её эффективности можно будет сделать лишь после выхода полноценной версии для пользователей осенью. Тем не менее, представленный подход выглядит разумным: интегрировать передовые технологии Google, избегая при этом превращения iPhone в платформу, зависимую от сервисов Google. Если эта стратегия окажется успешной на практике, это станет одним из наиболее прагматичных решений Apple в области искусственного интеллекта за последнее время.