С Opus 4.8 Claude учится говорить «я не знаю»
Правда, если я лгу...
Не прошло и 40 дней после запуска Opus 4.7, как Anthropic вновь представляет обновление своей передовой ИИ-модели (за исключением Mythos). Opus 4.8 внедряет новую функцию для улучшения обработки очень сложных запросов, уменьшения ошибок, а также предлагает новый «быстрый» режим для сокращения потребления токенов.
Поток обновлений моделей от Anthropic продолжает расти. Opus 4.7, вышедший 16 апреля, уже уступил место преемнику – Opus 4.8, анонсированному лабораторией ИИ. Компания заявляет, что новая модель приносит «скромные, но ощутимые улучшения», начиная с повышения осторожности, когда ИИ сталкивается с неизвестностью.
Больше честности, меньше токенов
По словам тестировщиков, на которых ссылается Anthropic, Opus 4.8 стал более честным: он чаще сообщает о своих неопределенностях, избегает неподтвержденных утверждений и реже пропускает ошибки, не упоминая о них. «Общая проблема ИИ-моделей заключается в том, что они иногда делают поспешные выводы, уверенно заявляя о прогрессе в своей работе, хотя доказательства скудны», — объясняет стартап. Anthropic утверждает, что новая модель «примерно в четыре раза реже» оставляет неупомянутые дефекты в коде по сравнению с предшественником.
Еще одно новшество — экспериментальная функция под названием «динамические рабочие процессы» (dynamic workflows) для Claude Code. Модель способна параллельно управлять очень крупными проектами программного обеспечения, разбивая их на мелкие части, запуская сотни субагентов одновременно и автоматически проверяя результаты перед ответом. Anthropic приводит в пример массовую миграцию кодовых баз, содержащих «сотни тысяч строк».
Что касается бенчмарков, Opus 4.8 демонстрирует постепенные улучшения в большинстве тестов (+4,9 балла по SWE-Bench Pro, +8,5 балла по Terminal-Bench…). Anthropic не совершает здесь впечатляющего прорыва, но улучшает существующее небольшими шагами и сохраняет свои позиции в агентских задачах. Это соответствует стратегии стартапа, который в первую очередь нацелен на разработчиков и компании: по SWE-Bench Pro (агенты программирования) Opus 4.8 значительно опережает GPT-5.5 и Gemini 3.1 Pro. Однако модель OpenAI остается лидером на Terminal-Bench, который измеряет задачи, очень близкие к реальной среде разработчика.
Оптимизация токенов
Одно из наиболее важных изменений в этой новой версии — это настройка уровня усилий в claude.ai и Cowork. Пользователь может выбрать уровень ресурсов, которые будут затрачены на ответ: «низкий» уровень усилий вернет менее точные ответы, но процесс обдумывания будет быстрее и, главное, менее затратным, в отличие от более высокого уровня усилий. По умолчанию Opus 4.8 настроен на высокий уровень усилий, который, по словам Anthropic, предлагает лучший баланс между «качеством и пользовательским опытом».
При работе с кодом этот уровень усилий потребляет тот же объем токенов, что и Opus 4.7 по умолчанию, «но с лучшей производительностью». Вопрос о токенах стал очень чувствительным, поскольку Opus 4.7 был очень требователен в этом отношении. Эта критика не ускользнула от внимания Anthropic: лимиты использования в Claude Code были повышены для более высоких уровней усилий.
Кроме того, Anthropic значительно снизила стоимость «быстрого» режима для Opus 4.8, который теперь в три раза дешевле своего эквивалента в Opus 4.7. Этот режим, работающий в 2,5 раза быстрее, теперь стоит 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов. Это в три раза дешевле, чем для предыдущих моделей (30/150 долларов). Тарифы на стандартное использование Opus 4.8 не меняются: 5 долларов за миллион входных токенов, 25 долларов за миллион выходных токенов.
Наконец, в соответствии с хорошо отработанной маркетинговой стратегией, Anthropic обещает запуск «в ближайшие недели» потребительских моделей, основанных на Mythos — знаменитой LLM, которая распространяется поштучно в рамках проекта Glasswing.
Компания объясняет, что разработка защитных механизмов для Mythos идет хорошо. Эти механизмы безопасности необходимы для предотвращения использования мощных возможностей Mythos хакерами для эксплуатации уязвимостей. Эти новшества и ажиотаж вокруг Mythos весьма своевременны, поскольку, по слухам, Anthropic готовится выйти на биржу к концу года, несмотря на то, что компания только что завершила новый раунд рекордного сбора средств.
Свежие материалы — Новости IT-индустрии

США блокируют новые иностранные роботы: от гуманоидов до роботов-пылесосов и газонокосилок
Соединенные Штаты, через своего регулятора связи FCC, с начала этой недели запретили выход на американский рынок новых моделей «передовых мобильных роботов» иностранного производства. Это касается не только гуманоидных и четвероногих роботов, но также... роботов-пылесосов и газонокосилок.

Disney+ Premium лишается 4K и HDR, но сохраняет прежнюю цену
Что останется подписчикам Disney+ Premium? Не так уж много: после исчезновения Dolby Vision в июне этого года, теперь и 4K с HDR10 стали недоступны. Это, по меньшей мере, неприятно, поскольку именно эти функции были последними существенными преимуществами самой дорогой подписки на стриминговый

LinkedIn добавляет кнопку для сообщения о «некачественном ИИ-контенте»
LinkedIn внедряет новую функцию, позволяющую пользователям сообщать о так называемом «AI slop» — низкокачественном контенте, созданном искусственным интеллектом. Нажав на соответствующую кнопку, пользователи информируют платформу о публикации, которая, по их мнению, была написана ИИ. Эта

Infomaniak из Швейцарии готовится к публичному размещению акций
Infomaniak активно готовится к выходу на фондовую биржу. Швейцарская компания заключила соглашение об обратном слиянии с Perrot Duval Holding, другой швейцарской компанией, котирующейся на бирже с 1905 года. Ожидается, что это позволит Infomaniak выйти на швейцарский рынок до конца текущего го

Шифрование: Claude взламывает HAWK и находит уязвимость в уменьшенной версии AES, но без паники
Команда Frontier Red Team компании Anthropic опубликовала отчет, в котором описывает свои открытия относительно двух алгоритмов кибербезопасности: HAWK и AES. Хотя эти открытия и подтверждены, их последствия не столь драматичны, как иногда описывается. Однако и полностью незначительными их назв

GrapheneOS против прецедента: Защита данных и 'пароль принуждения' в суде США
Команда GrapheneOS внезапно представила подробный обзор своих мер безопасности 26 июля, особенно акцентируя внимание на управлении паролями. Выбор времени неслучаен: впервые в США Министерство юстиции преследует американского гражданина за предполагаемое уничтожение данных с помощью «пароля при