В России создали метод расчёта подвески грузовика под серийные детали
Ученые Московского политехнического университета разработали инновационный метод оптимизации передней подвески грузовых тягачей. Этот подход позволяет проектировать подвеску, заранее учитывая параметры доступных серийных комплектующих, что устраняет необходимость доработок конструкции после сборки прототипа. Все расчеты проводятся с использованием цифрового двойника автомобиля, что значительно сокращает сроки разработки новых машин и снижает затраты.
Ранее процесс проектирования подвески часто был теоретическим, и только на стадии сборки прототипа обнаруживалось несоответствие ограничениям серийного производства. Это приводило к необходимости переделывать проект с нуля. Новый метод эффективно решает эту проблему, предлагая инструмент для вариации реальных характеристик подвески — таких как жесткость рессор, параметры амортизаторов и кинематика. Это позволяет найти оптимальные инженерные решения, удовлетворяющие нескольким ключевым критериям: плавность хода, управляемость, устойчивость и вибробезопасность.
Проверка результатов осуществляется на цифровой модели автомобиля до этапа изготовления физических деталей. Подобный подход позволяет выявлять и исправлять потенциальные ошибки на экране, предотвращая дорогостоящие изменения в готовом прототипе. Требования к комплектующим формируются на ранних стадиях проектирования, и поставщики вовлекаются в процесс заблаговременно, минимизируя дорогостоящие переделки. Разработка была представлена аспирантом Московского Политеха Михаилом Четвериковым.
Михаил Четвериков отметил, что "при движении по неровным дорогам на высоких скоростях уровень вибраций возрастает, а плавность хода ухудшается. Предлагаемый метод дает возможность варьировать реальные параметры подвески, включая кинематические, для поиска эффективных решений по ряду критериев, в том числе по управляемости и устойчивости."
Свежие материалы — Обзоры и сравнения

Ученые ПНИПУ предложили метод поиска ранних признаков нейропатологий
Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) разработали способ выявления D-аминокислот в тканях мозга. Накопление этих соединений может быть связано с нейродегенеративными заболеваниями, такими как болезни Альцгеймера и Паркинсона. Метод сочетает

Первый в мире робот-проводник появится в поездах РЖД
Гендиректор РЖД Олег Белозёров заявил о скором внедрении первого в мире робота-проводника в поездах компании. Устройство уже совершило экспериментальный рейс на высокоскоростном поезде «Сапсан». Белозёров сообщил об этом на просветительском марафоне «Знание.Первые», который проходил в рамка

Росатом успешно извлёк железо из угольной золы ТЭС, достигнув 100% чистоты
Росатом разработал новую технологию для извлечения железа из золошлаковых отходов. На Северской ТЭЦ в Томской области действующая модульная установка успешно произвела железосодержащий концентрат стопроцентной чистоты. Это улучшение: ранее концентрат содержал 92% железа. Удалось достичь 100

В России представили ИИ-сервис для прогнозирования районов промысла
Центр системы мониторинга рыболовства и связи (ЦСМС) разработал цифровой сервис «Лоция». Его предназначение — поиск перспективных районов для рыбного промысла. Система на базе искусственного интеллекта объединяет спутниковые и океанографические данные, информацию о вылове и текущем расположении

Под Мытным рынком в Нижнем Новгороде нашли усадьбы XIII века
Археологи Института археологии РАН изучили более тысячи квадратных метров Мытного рынка в Нижнем Новгороде. Участок, расположенный примерно в двухстах метрах от кремля, сохранил культурные слои. Это произошло потому, что после постройки рыночного здания в середине XX века территорию почти не за

Российские учёные обнаружили в Арктике течение длиной более 1000 км
Российские исследователи открыли неизвестное ранее течение в Баренцевом и Карском морях. Оно переносит тёплые и солёные атлантические воды в Арктику. Течение назвали «Келдыша» в честь научно-исследовательского судна, работавшего в регионе. Открытие стало возможным благодаря объединению данн