Обзоры и сравнения

В России разработан ИИ для точной оценки рисков при инфарктных состояниях

13 июня 2026 г.Василий Гречкин1 мин

Ученые Сыктывкарского государственного университета имени Питирима Сорокина в сотрудничестве с коллегами успешно разработали инновационную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ). Её основное назначение — высокоточная оценка риска смертности у пациентов, столкнувшихся с острым коронарным синдромом.

Для обучения данного алгоритма была использована обширная база данных, включающая информацию о более чем 14 тысячах пациентов. Эти данные были собраны из медицинских учреждений Республики Коми, Санкт-Петербурга и Ленинградской области. В финальный анализ вошли сведения о 13,3 тысячи человек, охватывающие 28 ключевых клинических параметров, таких как возраст, показатели артериального давления, результаты лабораторных анализов и данные инструментальных исследований.

В основе прогностической модели лежит современный метод машинного обучения CatBoost. Система продемонстрировала выдающуюся точность прогнозирования, достигнув показателя AUC-ROC в 0,961. Это существенно превосходит аналогичный показатель широко используемой в клинической практике шкалы GRACE, который составляет 0,919.

Помимо высокой точности, разработанная система обладает важной функцией: она способна определять, какие именно факторы оказывают наибольшее влияние на прогноз для пациента. Разработчики подчеркивают, что, несмотря на впечатляющие результаты, технология требует проведения дополнительных исследований и клинических испытаний перед её полноценным внедрением в медицинскую практику.