Обзоры и сравнения

Российская нейросеть прогнозирует пробки по уличным камерам

7 июня 2026 г.Дмитрий Ярославцев1 мин

Ученые Южно-Уральского государственного университета, в частности Рухшона Джураева, разработали инновационную нейросетевую систему, способную предсказывать возникновение дорожных заторов на перекрестках в режиме реального времени. Отличительной особенностью этой разработки является ее универсальность: она может быть интегрирована с любыми существующими уличными камерами видеонаблюдения, которые традиционно используются только для фиксации нарушений.

Архитектура нейросети включает три основных компонента. Первый модуль отвечает за обработку видеопотока, классификацию и подсчет транспортных средств по пяти категориям. Второй модуль занимается анализом полученных данных, учитывая при этом текущее время суток и календарные особенности. Третий компонент объединяет результаты предыдущих модулей, формируя высокоточный прогноз дорожной ситуации. По словам Джураевой, эта система предоставляет операторам возможность оперативно корректировать фазы светофоров или эффективно перераспределять транспортные потоки, тем самым предотвращая пробки.

Эффективность технологии была успешно продемонстрирована и протестирована на камерах в Душанбе. Разработка уже получила патент и полностью готова к внедрению в любом городе Российской Федерации, предлагая перспективное решение для оптимизации городского движения.