Обзоры и сравнения

МГУ представил алгоритм для повышения точности нейросетей в робототехнике

21 июня 2026 г.Василий Гречкин1 мин

Ученые Центра искусственного интеллекта Московского государственного университета (МГУ) разработали новый алгоритм, значительно повышающий точность работы нейросетей. Этот алгоритм предназначен для использования в системах управления роботами и летательными аппаратами. Ключевая особенность разработки — способность учитывать задержки при передаче данных с датчиков, что ранее приводило к снижению точности прогнозов. Результаты исследования были опубликованы в научном журнале IEEE Access.

В основе нового подхода лежит динамическая нейронная сеть. Её уникальность заключается в возможности изменять свои внутренние параметры непосредственно в процессе функционирования. Такая адаптивность позволяет системе эффективно реагировать на поступающие данные, при этом не требуя дополнительных вычислительных ресурсов.

Эффективность нового метода была подтверждена на нескольких моделях, включая геодезическое движение на трехосном эллипсоиде, динамику летательного аппарата и биомеханическую задачу поворота головы. Тесты продемонстрировали значительно более точное моделирование процессов, особенно в условиях запаздывающих сигналов.