Deezer: песни, сгенерированные ИИ, «проблема для всей музыкальной индустрии»

Серверы музыкальных стриминговых сервисов буквально осаждены треками, созданными искусственным интеллектом. Это не преувеличение: Deezer сообщил, что 44% песен, поступающих от его поставщиков, генерируются ИИ. Эти ошеломляющие объемы вся индустрия должна научиться коллективно обрабатывать, считает Орельен Эро, директор по инновациям французской платформы.
Надпись «Контент, сгенерированный ИИ» появляется на обложках альбомов, треки которых Deezer идентифицировал как созданные с помощью искусственного интеллекта. Стриминговый сервис регулярно информирует о своей работе над этой проблемой, затрагивающей все платформы: разработке инструмента для обнаружения, предоставлении его отрасли, стремлении к прозрачности для подписчиков и борьбе с мошенничеством в стриминге, часто связанным с такими песнями ИИ.
(На иллюстрации: Скриншот сообщения, отображаемого Deezer для контента, сгенерированного ИИ)
Орельен Эро – директор по инновациям в Deezer. Он возглавляет команды, работающие над научно-исследовательскими проектами компании, включая алгоритмы рекомендаций, функции поиска и эксперименты с новыми технологиями. В этом интервью он подробно рассказывает о работе над проблемой ИИ.
Интервью было отредактировано для краткости и ясности.
Deezer объявил, что 44% песен, загружаемых на серверы, генерируются ИИ, что составляет 75 000 треков ежедневно. Откуда берутся все эти песни? Мы приближаемся к моменту, когда большинство загружаемых композиций будут созданы ИИ.
Именно поэтому в прошлом году мы разработали детектор ИИ для треков, загружаемых всеми нашими партнерами-поставщиками. Среди них есть платформы, позволяющие независимым артистам публиковать контент. И сегодня мы наблюдаем постоянно растущее количество песен, сгенерированных ИИ. Если вспомнить прошлогодние данные, это явный и непрерывный рост.
- Количество ИИ-генерированных треков, предлагаемых Deezer, удвоилось за три месяца.
Мы продолжаем внедрять ряд инструментов. Сегодня существует так называемый DDEX [организация], которая призвана решать подобные проблемы: является ли трек созданным ИИ или нет? Однако на сегодняшний день этот [стандарт метаданных] еще не используется или не демократизирован среди всех участников рынка. Вот почему мы внедрили наши собственные технологии, позволяющие проверять и определять, сгенерирован ли контент ИИ.
Как Deezer обнаруживает треки, сгенерированные ИИ?
Важно понимать, что генеративные модели — это предиктивные, статистические модели, обученные создавать реалистичную музыку или видео. Как мы их обнаруживаем? Производство этих генеративных моделей оставляет неслышимые следы в аудиосигнале, которые характерны для этих моделей. Мы разработали технологию, способную обнаруживать такие характеристики, анализируя аудиосигнал. Это дает нам довольно точное и справедливое представление о том, что нам поставляется с точки зрения ИИ. И мы продолжаем инвестировать и развивать такие технологии.
Как это представлено подписчикам платформы?
Для широкой публики на страницах альбомов отображается информация о том, содержат ли они музыку, сгенерированную ИИ. Это один аспект. Второй аспект — это наше решение исключать [ИИ-контент] из наших систем рекомендаций. То есть мы не продвигаем такой контент с помощью наших алгоритмов.
Разве не было бы проще для Deezer просто удалить эти песни из каталога?
Здесь необходимо учитывать несколько аспектов. Во-первых, есть юридические моменты и контракты с нашими дистрибьюторами. Одно из наших обязательств — публиковать то, что нам предоставляют. Это существует с самого начала Deezer. Но мы также хотим обеспечить прозрачность для наших пользователей.
Единственное, что мы делаем, это идентифицируем эти треки, чтобы в будущем развивать сервис, например, блокировать такие композиции в наших рекомендациях или быть еще более строгими. У нас очень аналитический подход к проекту. Мы стараемся тщательно измерить последствия, прежде чем вносить изменения в систему.
Spotify недавно внедрил значок для треков, которые проверены и созданы людьми. Какова разница между инструментами, используемыми Spotify и Deezer?
Похожие новости в рубрике «Новости IT-индустрии»
Все материалы →
Brave атакована французскими издателями прессы
Калифорнийская компания Brave, разработчик одноименного браузера, столкнулась с судебным иском в Парижском суде. Истцами выступают Альянс общей информационной прессы (Apig) и 53 французские медиагруппы, включая L'Équipe, Libération, Les Échos, Bayard и Ouest-France. Согласно данным журналис

С Opus 4.8 Claude учится говорить «я не знаю»
Правда, если я лгу... Не прошло и 40 дней после запуска Opus 4.7, как Anthropic вновь представляет обновление своей передовой ИИ-модели (за исключением Mythos). Opus 4.8 внедряет новую функцию для улучшения обработки очень сложных запросов, уменьшения ошибок, а также предлагает но

Utiq: Рекламный идентификатор от операторов связи, который вы полюбите ненавидеть
Utiq, разработанный как альтернативный рекламный идентификатор вместо сторонних cookie-файлов, сегодня активно появляется на баннерах согласия многих сайтов и медиа. Несмотря на то что Utiq представляется «простым» идентификатором, его принцип работы кардинально отличается от cookie, поскольку

Аптеки и медицинские данные: CNIL налагает штраф в 5 миллионов евро на IQVIA
Пять лет назад расследование выявило практику IQVIA по сбору данных пациентов из более чем 14 000 аптек без их надлежащего информирования. Впоследствии французский орган по защите данных (CNIL) оштрафовал IQVIA на 5 миллионов евро за эти нарушения, а также за недостатки в обеспечении прав субъ

Алгоритмическое видеонаблюдение: закон Ripost снова продлевает срок действия до 2030 года
Закон Ripost, предложенный Лораном Нюньесом и принятый Сенатом во вторник, 26 мая, предусматривает продление эксперимента по использованию алгоритмического видеонаблюдения (АВН) до конца 2030 года не только для Олимпийских игр, но и для всех зданий и мест, открытых для публики, включая обществ

Huawei делает ставку на закон Тау (τ) для разработки чипов: вопрос выживания
В поисках инноваций и конкурентоспособности Huawei внедряет новый подход. Чтобы повысить производительность и плотность своих чипов, Huawei меняет стратегию. Вместо того чтобы фокусироваться на уменьшении размера транзисторов (известных как нм), производитель использует верт